判断自己是不是得了新冠肺炎
(相关资料图)
我们一般通过
核酸检测和抗原检测来得知
当然也需求专家
通过专业的标准来衡量确定
而最近
网传“听咳嗽声识别新冠肺炎”一事
在网上引发热议
听，就能识别？
有些朋友可能不太相信了
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“请在安静环境下录制，请勿佩戴口罩，请勿使用耳机，正对手机麦克风大约10厘米，一次性咳嗽四声以上。”
近日
一款名为“智能声音识别”的小程序
出现在社交平台
点击进入小程序
会有新冠肺炎检测的选项
录音结束后自动识别
有“正常”和“疑似新冠肺炎”两种结果
小程序里
有新冠肺炎声音采集
和多病种声音采集两个选项
听咳嗽声识别新冠肺炎？
对于测试结果
小程序也有文字提示
“科研试用，测试结果仅供参考，
并不代表最终结果，
请以医学检测手段为准”
也有人对小程序里
需填写手机号码的要求表示质疑
小程序介绍称，其“利用中国科学院声学研究所、地坛医院、北京大学第三医院、大连市公共卫生临床中心联合自主研发的人工智能技术自动识别疑似新冠”，账号主体为北京中科信利技术有限公司。
天眼查显示，北京中科信利技术有限公司成立于2002年，中国科学院声学研究所成员。经营范围包括开发、生产语音、人机交互通信技术产品等。法定代表人颜永红，系中科院声学所研究员、博士生导师。
据红星新闻报道
记者在声学研究所官网查询发现
在声场声信息国家重点实验室
2021年度学术委员会会议上
颜永红研究员作了题为
《基于咳嗽音的新冠检测研究》的报告
据颜永红提供的一份资料显示
肺部和呼吸道的物理结构
会随着呼吸道感染而改变
而新冠肺炎
以一种独特的方式感染呼吸系统
这些改变
与其他常见的非新冠肺炎
呼吸系统疾病不同
国际上自2020年10月
已有基于咳嗽声诊断新冠肺炎的相关研究
资料还称
中科院声学所语音团队
自2020年3月开始研究基于声音的新冠检测
并于2021年初
得到北京市科委（医药处）的项目支持
目前已构建了原理系统
对200余个国外新冠患者咳嗽音（非洲）
和800个正常人咳嗽音测试
系统敏感性和特异性均超过了90%
系统以微信小程序的方式
可实时获得识别结果
对于新冠无症状感染者小样本集测试
正确检出率超过70%
该文件资料表示
目前团队还在持续研究试图提高精度
目前的测试版仅供个人用户试用
小程序并不是医学诊断器材
测试结果仅供参考
据悉
国外也有相关方面的研究
可以通过倾听
健康人和新冠肺炎患者之间
咳嗽的细微差别
发现新冠肺炎无症状病例
另有一项研究
人工智能（AI）可通过手机应用程序
从人们声音中检测出新冠肺炎感染
它比快速抗原测试
更准确（达到89%）
且更便宜、快速和易于使用
不过
有媒体引用专家观点指出
尽管“听音识病”市场方兴未艾
但其有效性仍需进一步验证
同时还要警惕
相关技术被滥用
你怎么看？
